Ограничения (constraints) в базах данных используются для определения правил для данных в таблице и обеспечения целостности данных. Они помогают предотвратить ввод некорректных данных в базу данных и поддерживают согласованность данных. Вот основные типы ограничений в базах данных:

1. PRIMARY KEY (Первичный ключ)

Данное ограничение идентифицирует каждую запись в таблице уникальным образом. Значения в столбце с таким ограничением должны быть уникальными и не могут быть `NULL`. В каждой таблице может быть только один первичный ключ, который может состоять из одного или нескольких полей.

2. FOREIGN KEY (Внешний ключ)

Данное ограничение используется для создания связи между таблицами. Оно обеспечивает, что значение в столбце (или группе столбцов) ссылающейся таблицы соответствует значению в столбце (или группе столбцов) родительской таблицы, на который этот столбец ссылается. Это ограничение используется для поддержания целостности ссылочных отношений между таблицами.

3. UNIQUE (Уникальность)

Данное ограничение гарантирует, что все значения в столбце или группе столбцов уникальны среди всех строк таблицы. В отличие от первичного ключа, столбец с ограничением `UNIQUE` может содержать `NULL` значения (если только явно не указано иное).

4. CHECK (Проверка)

Данное ограничение используется для определения допустимых значений, которые может принимать столбец. Оно позволяет задать условие, которому должно удовлетворять значение в столбце, например, что возраст должен быть больше 18.

5. NOT NULL

Данное ограничение обеспечивает, что столбец не может содержать значение `NULL`. Это гарантирует, что каждая строка в таблице должна содержать значение в этом столбце.

6. DEFAULT

Данное ограничение устанавливает значение по умолчанию для столбца, если при вставке строки значение для этого столбца не было указано. Это полезно, например, для установки текущей даты и времени для записей или установки начального статуса для новых записей.

Ограничения БД важны для обеспечения целостности и корректности данных. Они помогают автоматически применять бизнес-правила и логику на уровне базы данных, снижая риск ошибок и несогласованности данных, которые могут возникнуть из-за некорректных операций вставки, обновления или удаления данных.

March 22, 2024, easyoffer