Нормализация - это процесс преобразования отношений базы данных к виду, отвечающему нормальным формам (пошаговый, обратимый процесс замены исходной схемы другой схемой, в которой наборы данных имеют более простую и логичную структуру).

Нормализация предназначена для приведения структуры базы данных к виду, обеспечивающему минимальную логическую избыточность, и не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы или же уменьшение или увеличение физического объёма базы данных. Конечной целью нормализации является уменьшение потенциальной противоречивости хранимой в базе данных информации.

Oct. 21, 2023, Источник

Нормализация - это процесс преобразования отношений базы данных к виду, отвечающему нормальным формам (пошаговый, обратимый процесс замены исходной схемы другой схемой, в которой наборы данных имеют более простую и логичную структуру).

Нормализация предназначена для приведения структуры базы данных к виду, обеспечивающему минимальную логическую избыточность, и не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы или же уменьшение или увеличение физического объёма базы данных. Конечной целью нормализации является уменьшение потенциальной противоречивости хранимой в базе данных информации.

Oct. 21, 2023, Источник

Нормализация баз данных — это процесс организации данных в БД для уменьшения избыточности и улучшения целостности данных. Этот процесс включает разделение больших таблиц на меньшие и связанные таблицы и определение отношений между ними для минимизации дублирования информации и зависимости данных. Нормализация помогает оптимизировать структуру БД, облегчая её расширение, обновление и поддержку.

Цели:
1. Избежание избыточности данных: Уменьшение повторяющихся данных в таблицах.
2. Улучшение целостности данных: Обеспечение точности и надежности данных путем установления правил и ограничений.
3. Оптимизация запросов: Улучшение производительности базы данных за счет сокращения объема данных, обрабатываемых в запросах.

Она обычно достигается путем применения серии "нормальных форм" — правил, которые должны быть применены к структуре базы данных. Существует несколько нормальных форм, каждая из которых решает определенные проблемы избыточности и зависимости данных. Наиболее часто используются первая (1NF), вторая (2NF), третья (3NF) и иногда четвертая (4NF) и пятая (5NF) нормальные формы.

1. Первая нормальная форма (1NF): Требует, чтобы значения в каждой колонке таблицы были атомарными (неделимыми), и каждая колонка содержала значения только одного типа. Также требуется уникальность всех строк в таблице.

2. Вторая нормальная форма (2NF): Достигается путем удаления данных, которые зависят только от части первичного ключа в таблицах с составным ключом.

3. Третья нормальная форма (3NF): Требует, чтобы все данные в таблице были зависимы только от первичного ключа и устраняет транзитивные зависимости (когда одно поле зависит от другого поля, которое не является первичным ключом).

4. Четвертая нормальная форма (4NF): Дополнительно устраняет многозначные зависимости, когда наличие двух или более независимых отношений в одной таблице вызывает избыточность.

Применение ее улучшает структуру базы данных, но также важно найти баланс, поскольку излишняя нормализация может привести к сложности запросов и снижению производительности из-за необходимости множественных присоединений таблиц. В некоторых случаях для улучшения производительности чтения данных может потребоваться денормализация — процесс добавления избыточности обратно в базу данных.

Нормализация баз данных — это процесс проектирования структуры базы данных для минимизации избыточности и улучшения целостности данных, что достигается путем разделения таблиц на более мелкие, связанные таблицы и определения отношений между ними.

Feb. 22, 2024, easyoffer