P-value или p-значение — это статистический показатель, используемый для оценки статистической значимости результатов экспериментов и исследований. Он показывает вероятность получить наблюдаемые данные (или более экстремальные) при условии, что нулевая гипотеза верна. Нулевая гипотеза обычно предполагает отсутствие эффекта или различий.

Как это работает:

Когда исследователи проводят статистический тест, они обычно устанавливают нулевую гипотезу, которая предполагает, что между группами нет различий или что наблюдаемый эффект является случайным. P-значение помогает оценить, насколько данные согласуются с этой гипотезой:

• Низкое p-значение (обычно меньше 0.05) предполагает, что наблюдаемые данные маловероятны при условии верности нулевой гипотезы, что может служить основанием для её отклонения.
• Высокое p-значение означает, что данные не противоречат нулевой гипотезе, и нет достаточных оснований для её отклонения.

Пример:

Представим, что вы исследуете эффективность нового лекарства. Ваша нулевая гипотеза может звучать так: "Лекарство не влияет на улучшение состояния пациентов по сравнению с плацебо". Вы проводите испытания и получаете p-значение, например, 0.03. Это означает, что вероятность наблюдать такое или более сильное улучшение состояния пациентов, если на самом деле лекарство не работает (т.е. нулевая гипотеза верна), составляет 3%. Так как это значение меньше стандартного порога в 0.05, вы можете заключить, что результаты статистически значимы и лекарство действительно работает.

Важные соображения:

• P-значение не говорит о величине эффекта; оно только указывает на его статистическую значимость.
• Злоупотребление p-значением: статистическая значимость не всегда означает практическую значимость. Необходимо также учитывать размер эффекта, доверительные интервалы и другие аспекты данных.

P-значение — это способ проверить, можно ли случайностью объяснить наблюдаемые в исследовании результаты, или же они действительно свидетельствуют о чём-то значимом. Если p-значение маленькое, мы начинаем сомневаться в случайности результатов и склоняемся к тому, что исследуемый фактор действительно влияет на ситуацию.

April 14, 2024, easyoffer