Приспособленец предназначен для обработки большого числа сравнительно небольших объектов, когда многие из этих объектов являются дубликатами. Реализация паттерна предполагает, что каждый уникальный объект представлется всего один раз и именно этот экземпляр отдается на запрос. В Python легко реализуется через словарь.

В Python подход к реализации приспособленцев естественный - благодаря наличию ссылок на объекты. Например, если бы у нас был длинный список строк, в котором много дубликатов, то, сохраняя ссылки на объекты (то есть переменные), а не литеральные строки, мы бы могли существенно сэкономить память

red, green, blue = 'red', 'green', 'blue'
x = (red, green, blue, red, green, blue, green)

import weakref


class Card:
    """The Flyweight"""

    # Could be a simple dict.
    # With WeakValueDictionary garbage collection can reclaim the object
    # when there are no other references to it.
    _pool = weakref.WeakValueDictionary()

    def __new__(cls, value, suit):
        # If the object exists in the pool - just return it
        obj = cls._pool.get(value + suit)
        # otherwise - create new one (and add it to the pool)
        if obj is None:
            obj = object.__new__(Card)
            cls._pool[value + suit] = obj
            # This row does the part we usually see in `__init__`
            obj.value, obj.suit = value, suit
        return obj

    # If you uncomment `__init__` and comment-out `__new__` -
    #   Card becomes normal (non-flyweight).
    # def __init__(self, value, suit):
    #     self.value, self.suit = value, suit

    def __repr__(self):
        return "<Card: {}{}>".format(self.value, self.suit)


def main():
    """
    >>> c1 = Card('9', 'h')
    >>> c2 = Card('9', 'h')
    >>> c1, c2
    (<Card: 9h>, <Card: 9h>)
    >>> c1 == c2
    True
    >>> c1 is c2
    True
    >>> c1.new_attr = 'temp'
    >>> c3 = Card('9', 'h')
    >>> hasattr(c3, 'new_attr')
    True
    >>> Card._pool.clear()
    >>> c4 = Card('9', 'h')
    >>> hasattr(c4, 'new_attr')
    False
    """


if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

 

Oct. 9, 2023, Источник